AI“把脉”香蕉病害，广财学子田间助农显实效

2026年7月4日至12日，广东财经大学“一叶智蕉”实践团在指导老师卢秀芬、孔荫莹的带领下，赴肇庆市四会市江谷镇开展暑期实践活动。本次活动以“深调研、寻痛点、谋实策”为宗旨，聚焦香蕉病害识别与防治的基层困境，通过走访种植果园、对话地方政府、演示智能识别系统，探索AI技术赋能蕉农的可行路径，为智慧农业落地基层贡献青年智慧。

蕉园问诊：倾听蕉农的急难愁盼

走进江谷镇彩龙果园，实践团在果园负责人吴海星的引导下，深入了解香蕉病害识别与防治的实际困难。

吴海星坦言，果园长期面临“只用药、不懂病”的困境。自己与农户对病害认识有限，种植依靠的是多年经验积累，面对不同病害难以准确判断，时常出现混淆病症、盲目用药的情况，甚至对不同病害施放同种药物，做不到对症下药。与此同时，专业农技人员下乡频次有限，农户遇到病害时难以及时获取针对性防治方案，而市面上已有的识别系统普遍存在操作复杂、收费高等问题，难以真正满足蕉农需求。

图为实践团成员与吴海星交流。 颜韵芝供图

吴海星的一番话，道出了当地蕉农的共同心声。实践团成员亦真切感受到，蕉农最迫切需要的不是复杂的农技理论，而是一款操作简单、识别准确、免费可及的工具，帮他们在田间地头快速判断病害种类、获取防治方案。这一需求，正是项目团队持续攻关的方向所在。

技术破题：AI识别为蕉农解忧

带着蕉园里收集到的真实需求，实践团成员现场操作演示了“一叶智蕉”香蕉病害智能识别系统。成员从果园内随机采集带有典型病斑的香蕉叶片，打开小程序拍照上传，系统在3秒内便输出识别结果及置信度评估。这一基于轻量化卷积神经网络技术的系统，只需手机拍摄即可完成病害识别，同时依托虚拟果园抽样技术，以少量样本估算全园病害发生情况。

图为实践团成员演示“一叶智蕉”香蕉病害智能识别系统。 颜韵芝供图

吴海星在观看演示后不禁连连点头，他表示，通过小程序识别与无人机航拍结合，可对果园整体状态进行诊断，实现针对性施药，有效降低农药成本与人工投入。

看到自己的研究成果真正回应了田间地头的现实需求，实践团成员倍感振奋，也让团队成员更加坚定科技助农的初心。

政府把脉：共商智慧助农路径

带着蕉园实地调研的成果，实践团与江谷镇人民政府团委书记黄天生进行座谈交流。黄天生首先听取了项目内容与实施进展的汇报，随后现场打开小程序亲自上手操作。在亲身体验后，他对项目的技术路径和推广前景表示肯定。

谈及产业扶持，黄天生坦言，当前政府对水果产业的扶持相对有限，但项目贴合蕉农实际需求，具备推广价值，后续愿意为实践团提供实践平台，帮助对接资源、协调场地及住宿保障。他鼓励团队将项目做深做实：“也不需要干出什么惊天动地的成就，就是在实践中要学会去思考，不断进步，这也是我的初衷。”

此番座谈交流不仅坚定了实践团成员的信心，也让实践团成员更加明确技术落地需要扎根田间、回应蕉农需求，让技术真正为蕉农所用。

图为实践团成员与江谷镇人民政府有关工作人员合影。颜韵芝供图

此次调研，广财学子以专业知识服务“三农”，将AI技术带到田间地头，用实际行动践行科技助农的使命。未来，实践团将继续深耕香蕉病害智能识别领域，推动小程序在肇庆及广东香蕉主产区的试点落地，为蕉农提供免费、便捷、精准的病害识别服务，助“蕉”农稳产增收，为“百千万工程”贡献青年智慧与力量。（通讯员 “一叶智蕉”实践团）